2022年預計市場規模將達176億美元 人工智能催生服務器市場“新貴”

       近日，浪潮發布新款AI應用服務器AGX－5。而在不久前，英偉達、華為等巨頭也紛紛推出AI硬件產品。產品密集發布，AI硬件市場火爆。據國際數據公司（IDC）公布的《2017年中國AI基礎架構市場調查報告》（以下簡稱《報告》），2017年AI硬件銷售額同比增長235%，在AI整體市場占比72.4%。

       傳統印象中，服務器是提供計算服務的硬件，難言“時髦”。但風生水起的人工智能、大數據、云計算都離不開服務器，由此，被架到風口上的服務器產業駛入發展快車道。

       與傳統服務器比，AI服務器強在何處？服務器如何刷新速度，以與快速發展的AI相適應？前者的應用場景和挑戰在何處？

數據暴漲 傳統算力難達要求

    “梯子很長，但還遠遠夠不到月亮”，人們用這句話形容當今AI所處的階段，但“夠不到”不等于不努力，特別是計算力的提升已讓AI應用無處不在。越來越多的企業開始將AI，或者 “+AI”作為自身轉型的重要方向，但難題在于AI對計算能力的高要求。

    算法的突破與數據洪流的爆發成就了人工智能行業，并使得幾乎所有的機器輔助功能都變為可能，更好的電影推薦、智能穿戴，甚至無人駕駛汽車、預防性醫療保健，都近在眼前，或者即將實現。但目前應用終端的發展遠遠走在硬件架構的前面，現有計算平臺已經不足以完成人工智能對于龐大運算量的需求。

    多位專家表示，當下，人工智能、大數據、云計算的火熱程度無以復加，三者形成“鐵三角”：大數據是人工智能的基石，目前的深度學習主要是建立在大數據的基礎上，即對大數據進行訓練，并從中歸納出可以被計算機運用在類似數據上的知識或規律；云計算作為計算、存儲等資源的基礎平臺，為智慧計算提供算力的承載。

    浪潮集團副總裁彭震認為，結合了人工智能、大數據、云計算的智慧計算，主導了計算的需求和走向。AI服務器就是面向智慧計算的核心產品，并且為服務器市場帶來了強勁的增長動力。

    從發布信息來看，AGX－5可提供每秒兩千萬億次的單機AI計算性能。與之前同類GPU（圖形處理器）服務器相比，支持4倍超大規模深度神經網絡模型且訓練速度提高10倍。

    浪潮AI&HPC總經理劉軍認為，人工智能需求下的CPU已跟不上形勢，GPU成為“網紅”，服務器市場走向AI時代，加速器的集成、機器學習、深度學習等工作負載成為AI服務器區別于以往的標簽。目前，浪潮占據了57%的AI服務器國內市場份額，并且AI服務器發貨量增長600%，5倍于全球平均增長。這一成績的取得，既源于自身實力和努力，也得益于整個時代賦予的機會。

群雄逐鹿 未來市場表現可期

    《報告》顯示，2017年中國AI服務器整體銷售額5.68億美元，出貨量27863臺。面對著巨大的市場，為AI提供計算服務的服務器行業紛紛追隨“風口”發力AI服務器領域。但不是所有服務器都能滿足時代的需求，于是競爭來了。

    巨大的AI服務器市場已經吸引了全球各大服務器巨頭進入，動作頻頻，呈現出群雄逐鹿之勢。

    2017年伊始，浪潮對外宣布成立人工智能與高性能產品部，并先后發布了ABC（人工智能、大數據、云計算）一體機，基于英偉達的GPU技術的全線AI計算產品和方案以及基于FPGA的AI加速方案等。而9月初，國際IT巨頭思科推出了其首款面向密集的深度學習工作負載的服務器；戴爾EMC也拿出了自己的“看家”AI服務器……可以說，AI服務器成為全球各大服務器廠商爭搶的高地。

    “用于AI工作負載的服務器是服務器市場中增長迅速的一部分，AI服務器基礎設施市場規模將在2022年達到176億美元。”近期IDC發布的《全球AI服務器基礎設施預測,2018—2022》報告顯示出“大蛋糕”的誘人之處，IDC的預測是：到2021年全球AI支出將增加50％以上。

    群雄逐鹿AI服務器市場，誰能笑到最后？劉軍認為，對趨勢的把握、模式先進，技術領先很重要。

    也有業內專家表示，從產業發展規律來看，重視研發并且持續投入，企業發展的持續動力才長久；同時，在講求“用戶體驗”的時代，面向客戶具體業務，提供從研發、生產、供貨到實施運維等業務鏈條服務才是“王道”。

應用場景多樣 定制化趨勢凸顯

    人工智能的核心是機器學習，使計算機具有智能的根本途徑也是機器學習。借助AI服務器，機器學習的應用場景已經十分廣泛，比如圖像識別、自然語言處理、醫療診斷、市場分析、故障檢測……

    有專家認為，企業 AI 化需求的不斷加深，需要有非常強大的計算平臺來支撐線上推理和線下訓練，這種AI 計算平臺涉及到 GPU、CPU、TPU、FPGA 等硬件，都有相應的頂尖企業對應，比如英偉達 GPU 以卓越性能取勝，英特爾在 CPU 上優勢明顯，谷歌以專用 TPU 加速器瞄準深度學習場景。

    中國信通院今年8月發布的《人工智能發展白皮書技術架構篇》也肯定了這一趨勢。其中“深度學習使用 GPU 計算具有優異表現，催生了各類 GPU 服務器， 帶動了 GPU 服務器的快速發展；同時，也帶動了以服務的形式提供人工智能所需要的能力，如深度學習計算類的計算平臺，以及語音識別、人臉識別等服務”。

    目前浪潮的用戶涉及百度、阿里巴巴、騰訊、今日頭條、科大訊飛、網易等不同人工智能方向的用戶。劉軍介紹，針對不同的行業需求，浪潮策略要點就是與AI企業合縱連橫構建生態。

    如與科大訊飛聯手推出“AI Booster”方案，面向語音識別、智能翻譯的訓練方案；在AI計算平臺方面，構建的全面的產品線，涵蓋線下訓練、線上推理、資源池化以及深度學習管理平臺；面向深度學習計算集群，推出的自主研發的深度學習管理系統“AI Station”，幫助客戶快速部署深度學習訓練環境，全面管理深度學習訓練任務等。（記者 王延斌）